GeoEdu AI
Hệ thống trí tuệ nhân tạo hỗ trợ học tập và giảng dạy Địa lí Việt Nam dựa trên công nghệ AI, NLP và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
1. Giới thiệu dự án
Mục tiêu: Xây dựng hệ thống GeoEdu AI nhằm hỗ trợ học sinh và giáo viên trong việc học tập, giảng dạy và tra cứu kiến thức Địa lí Việt Nam bằng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI).
Hệ thống áp dụng công nghệ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm tạo ra câu trả lời tự nhiên, dễ hiểu và phù hợp với chương trình giáo dục phổ thông.
Nguồn dữ liệu: Dữ liệu được xây dựng từ nội dung sách giáo khoa Địa lí, tài liệu giáo dục chính thống, bản đồ hành chính, kiến thức địa lí tự nhiên, kinh tế - xã hội Việt Nam và các bộ dữ liệu được chuẩn hóa thành định dạng JSON.
Dữ liệu được xử lý, chuẩn hóa và phân chia thành các đơn vị kiến thức giúp AI dễ dàng truy xuất và sử dụng trong quá trình tạo câu trả lời, sinh giáo án và tạo đề kiểm tra.
2. Thiết kế hệ thống
Hệ thống được xây dựng theo kiến trúc nhiều tầng bao gồm:
- Frontend: Next.js + React
- Backend API: Route Handler
- Cơ sở dữ liệu kiến thức Địa lí
- AI Engine sử dụng mô hình Llama
- Groq Cloud API
Toàn bộ hệ thống được thiết kế theo mô hình AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) giúp nâng cao độ chính xác của câu trả lời và giảm thiểu hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch.
3. Cơ chế hoạt động của AI
Hệ thống GeoEdu AI hoạt động theo mô hình xử lý dữ liệu nhiều tầng, từ việc tiếp nhận yêu cầu của người dùng đến quá trình phân tích, truy xuất dữ liệu và sinh nội dung bằng mô hình trí tuệ nhân tạo.
4. Tính năng nổi bật
AI Trợ lý Địa lí
AI Tạo Đề Kiểm Tra
AI Tạo Giáo Án
Bản đồ hành chính tương tác
5. Công nghệ sử dụng
GeoEdu AI được xây dựng bằng các công nghệ hiện đại trong lĩnh vực phát triển web và trí tuệ nhân tạo. Hệ thống sử dụng Next.js cho giao diện người dùng, Tailwind CSS để thiết kế giao diện, Groq Cloud API kết hợp mô hình Llama 3.3 để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sinh nội dung.
Các công nghệ cốt lõi được sử dụng trong hệ thống GeoEdu AI.